主题为“新起点再出发”的量子位MEET 2024智能未来大会计划于12月14日在北京召开。本届峰会聚焦智能时代下的人工智能发展，探讨人工智能如何赋能产业转型升级，以及在此过程中可能遇到的各种挑战和机遇。在此次会议中，量子位的重要名单揭晓了围绕企业、人物和产品/解决方案这三大方面的「2023人工智能年度评选」。值得注意的是，中交兴路是物流科技领域中唯一被选中的企业，与华为、百度、阿里巴巴、科大讯飞等知名公司一同荣获“2023人工智能年度领航企业”的称号！
量子位MEET智能未来大会被认为是国内最有影响的智能商务高峰会议之一。这次大会主要关注生成式AI，并深入探索围绕大型模型所带来的新型应用、终端和模式的变革。其中，在众多候选企业名单上，不乏一些在人工智能领域拥有独特优势且已形成规模化效应的佼佼者，他们将成为未来智能经济发展的中坚力量。关于榜单中的量子位评选，本次评选吸引了数百家企业、组织和个人的参与。基于真实的数据，结合量子位对数百家AI公司的深度研究和众多行业专家的建议，最终确定了评选结果并进行了公开展示。这份榜单的目标是挑选出当前行业中最有影响、最具创新能力和最有发展潜力的领导者，以增强那些在趋势变化中勇往直前的企业组织的信心，并为人工智能产业的新阶段和新的篇章的启动提供有力的支持。
长期以来，中交兴路始终以道路货物运输的安全性为核心，为物流行业的“新基建”提供了坚实的数字化基础。作为全国道路货运车辆公共监管与服务平台的技术支援单位，我们依据北斗、人工智能和大数据产业的相关国家政策，致力于构建先进的商用车车联网平台。这不仅提升了道路货运的安全性，还通过科技手段赋予了物流生态更强大的能力，支持企业供应链各个环节的数字化改造，并促进了物流数据要素与其他要素的融合创新应用，从而对实体经济的发展产生了深远的影响。作为引领物流行业的人工智能公司，AI深深植根于中交兴路的技术和产品服务体系中。该企业独立研发了基于双概率优选算法的高精度轨迹纠偏和补全服务、基于RNN的实时事故发现引擎、基于深度时序网络的车辆运输状态预测系统和基于DeepFM的运力智能调度引擎等上百项核心技术，为拓展物流大数据的价值边界搭建了桥梁。
在此背景下，基于双概率优选算法（Two-Factor Probability Optimization Algorithm）所开发的高精度轨迹纠偏和补全服务能够实现轨迹的平均偏移率低于1%，同时平均完整率也能达到98%以上。这一服务有效地解决了物流货运过程中可视化精度不足的问题，并增强了衍生轨迹回放、偏航预警和电子围栏等核心服务功能，从而确保了物流基础货运数据的准确性和可靠性。
基于深度时序网络（Deep Time-series Network）开发的车辆运输状态预测系统和基于深度因子分解机（DeepFM）开发的智能调度系统，能够根据货车的位置、类型、常跑路线、常拉货物，以及货物的位置、类型和货量分布等信息，解决车货匹配和精准调度的问题，提供实际物流过程中时间和成本的最优解。该技术在智慧城市建设中得到广泛应用。随着应用场景的不断拓展，对车辆状况和车货信息的深度挖掘将进一步丰富物流数据要素的积累和提供。
利用循环神经网络技术（RNN）开发的交通事故检测算法，能够对超过700万辆重载货车的司机进行实时的驾驶行为和车辆信息的动态监控和分析。这不仅提高了事故的应急处理效率和降低了事故发生的概率，还使得物流数据更加聚焦于人为核心的微观视角，从而在金融、保险和其他多种场景中展示了其实际应用价值。
得益于AI技术的推动，中交兴路成功地构建了一个以“人、车、货、企、场”为核心元素的物流大数据生态系统。该生态系统基于物流科技能力平台，并充分挖掘了物流大数据在社会服务中的价值。目前，它已经服务于物流货运、生产制造、金融保险、商业营销等多个行业，以及交通管理、海关、税务和环保等多个政务市场。随着AI技术逐渐演变为大型产品模型，它将与当下的物流技术深度结合，打造一个由自然语言推动的智能物流服务体系，进一步满足各个行业的实际需求，从而推动现代产业的质量和效益提升。
国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，数据作为一种新兴的生产要素，已经成为数字化、网络化和智能化的基础，并迅速地渗透到生产、分配、流通、消费以及社会服务管理等多个环节中，从而深刻地改变了人们的生产模式、生活习惯和社会治理方式。随着人工智能、大数据等新技术的广泛应用，数据已经成为经济社会发展不可或缺的战略资源，也为经济增长提供了强劲动力。本年度，国家数据局的正式成立旨在将数据领域的核心技术创新纳入其主要的工作重点；工业互联网成为“十四五”规划中最热门的话题之一。AI技术，作为数据服务创新的核心驱动力，将极大地促进数据元素在各个行业中的应用，从而推动数据的数字化和智能化进程。
物流大数据构成了数据要素的一个关键部分。中交兴路依托人工智能、大数据和物联网等尖端技术，通过提供可靠的产品和解决方案，不断激发数据要素的潜能，扩大物流大数据的应用范围，并连接各个行业以持续释放价值红利！
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